Akros AG

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Biel/Bienne · Softwareentwicklung

Firmenprofil

Akros AG

Vollständiges Profil
CHE106011184
Aktiengesellschaft
Gegründet 2025
Bahnhofstrasse 15, 2502 Biel/Bienne
500+

Die Gesellschaft bezweckt den Betrieb eines Beratungsunternehmens sowie eines Software- und Systemhauses der Informatik-Branche. Die Gesellschaft kann Zweigniederlassungen und Tochtergesellschaften im In- und Ausland errichten und sich an anderen Unternehmen im In- und Ausland beteiligen. Die Gesellschaft kann Grundstücke im In- und Ausland erwerben, halten, verwalten und veräussern. Die Gesellschaft kann alle Geschäfte tätigen, die direkt oder indirekt mit ihrem Zweck in Zusammenhang stehen.

4
Aktive Stellen
46
Archiviert

Projektleiter:in Public

Biel/Bienne Akros AG
Deine Aufgaben • Du unterstützt unsere Kunden über den gesamten Projektzyklus bei der Umsetzung seiner IT-Projektvorhaben • Als Projekt- oder Teilprojektleiter stellst du sicher, dass die angestrebten Projektziele erreicht werden und dass geeignete Methoden, Werkzeuge und Prozesse zum Einsatz kommen • Du unterstützt den Auftraggeber in der Kommunikation und in Verhandlungen mit den innvolvierten Stakeholdern • Du moderierst Meetings und Workshops • Du unterstützt unser Account-Management bei der Auftragsgewinnung Deine Skills • Du hast einen Hochschulabschluss als Ingenieur/in oder eine vergleichbare Ausbildung • Du bist es gewohnt ganzheitlich zu denken und strukturiert vorzugehen, sowie komplexe Aufgabenstellungen zielorientiert zu lösen • Du hast idealerweise Erfahrungen im öffentlichen Sektor gesammelt und besitzt ein gültiges HERMES Advanced Zertifikat • Du hast vertiefte Kenntnisse und mehrjährige Erfahrung in der Projektleitung und verfügst über einen Nachweis IPMA Level C oder höher oder vergleichbar • Du hast Erfahrungen in mind. einem Grossprojekt gesammelt • Du bist eine diplomatische, kommunikative und kooperative Persönlichkeit • Du hast eine hohe Leistungsbereitschaft, Ausdauer und Belastbarkeit • Du hast eine selbstständige, zuverlässige Arbeitsweise und eine rasche Auffassungsgabe • Du hast eine gute mündliche wie schriftliche Ausdrucksweise in Deutsch (C1) und eine gute Basis in Französisch (B1) Unser Versprechen Die Kompetenz und das Know-how unserer Mitarbeitenden ist unser wichtigstes Gut. Deshalb bieten wir dir interessante Möglichkeiten für deine individuelle Karriereplanung und unterstützen dich in deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung. Das Arbeiten mit neusten Technologien, verantwortungsvolle Aufgaben und grosse Entscheidungsfreiräume bilden das Fundament unseres Alltags. Unser Ziel ist es, gemeinsam noch erfolgreicher zu sein, gelebt durch Anerkennung, Vertrauen und Sicherheit. Kontakt Bei Fragen zu dieser Stelle oder zu

Data Scientist

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Rejoignez une entreprise innovante dans l'analyse de données. Profitez d'un environnement collaboratif et de possibilités de croissance. TACHES Conseiller les clients en Advanced Analytics et Data Mining. Analyser des données complexes pour identifier des tendances. Développer et ajuster des modèles statistiques et ML. COMPETENCES Diplôme en Data Science, Mathématiques ou domaines similaires. Pensée analytique et COMPETENCES en résolution de problèmes. Excellente communication des résultats analytiques. Vos TACHES Conseiller nos clients dans le domaine de l'Advanced Analytics, du Data Mining et de la Predictive Analytics Analyser des ensembles de données complexes pour identifier des motifs, des tendances et des prévisionsDévelopper, entraîner et adapter des modèles statistiques et de Machine Learning Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour l'opérationnalisation des modèles Visualiser et présenter clairement les résultats aux parties prenantes techniques et de gestion Soutenir le Account Management lors du pré-vente, des offres et de la conception de solutions Vos COMPETENCES Fort esprit analytique et grande capacité de résolution de problèmes Capacité à communiquer clairement des sujets complexes Travail autonome et structuré Goût pour la collaboration interdisciplinaire VOTRE PROFIL Diplôme universitaire (FH/Uni) en Data Science, Mathématiques, Statistiques, Informatique, Physique ou dans une discipline scientifique et mathématique comparable Très bonnes connaissances en Python ainsi qu'expérience avec les bibliothèques pertinentes (par ex. pandas, Num Py, scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch) Connaissances approfondies des méthodes statistiques, de l'analyse exploratoire des données et du Feature Engineering Expérience avec les méthodes de Machine Learning (Supervised / Unsupervised Learning) Connaissances en SQL ainsi qu'expérience de travail avec des données structurées provenant de bases de données ou de Data Warehouses Expérience avec de

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