Machine Learning for Africa

Machine Learning for Africa, à Lausanne, CHE-461.451.894 (FOSC du 27.02.2025, p. 0/1006269430). Nouvelle adresse: Chemin Guillaume-de-Pierrefleur 70, 1004 Lausanne. L'autre adresse Rosenheimstrasse 9, c/o Melani da Cunha Alves, 9008 St. Gallen, est radiée. Statuts modifiés le 28.02.2026. Aouani Cherif Mohamed Khalil, dont la signature est radiée, da Cunha Alves Melani, Achache Khalil, Laadhar Aziz, et Mamou Rhita, inscrits sans signature, ne sont plus membres du comité exécutif. Chaabane Sarra est nommée présidente avec signature collective à deux. Briki Farah, maintenant à Lausanne, qui n'est plus trésorière, est nommée vice-présidente. Agnaou Zineb, de Maroc, à Bern, secrétaire générale, sans signature, et Elbaum Margaux, de Kreuzlingen, à Grolley-Ponthaux, trésorière, sans signature, sont membres du comité exécutif.

Machine Learning for Africa, à Lausanne, CHE-461.451.894 (FOSC du 29.09.2022, p. 0/1005572014). Statuts modifiés le 20.04.2024. Nouvelle autre adresse: Rosenheimstrasse 9, c/o Melani Da Cunha Alves, 9008 St Gallen. Boujdaria Omar et Ben Hamouda Mohamed Brahim, dont la signature est radiée, Abassi Nour Ghalia, Bahej Inès, Dhraief Mohamed Ali, Machraoui Badis et Mokni Marwen, inscrits sans signature, ne sont plus membres du comité exécutif. Aouani Cherif Mohamed Khalil, de Tunisie, à St. Gallen, président, avec signature collective à deux, Briki Farah, de Tunisie, à Saint-Sulpice (VD), trésorière, avec signature collective à deux, da Cunha Alves Melani, de Eschert, à St. Gallen, secrétaire générale, sans signature, Achache Khalil, de Tunisie, à Ecublens (VD), sans signature, Chaabane Sarra, de Tunisie, à Lausanne, sans signature, Laadhar Aziz, de Tunisie, à Ecublens (VD), sans signature, et Mamou Rhita, du Maroc, à Lausanne, sans signature, sont membres du comité exécutif.

Machine Learning for Africa, à Lausanne, Avenue de France 5, c/o Khalil Cherif, 1004 Lausanne, CHE-461.451.894. Nouvelle association. Statuts du: 15.03.2022. But: l'association a pour but: - Créer un réseau de professionnels entre l'Afrique et la Suisse autour du Machine Learning; - Démocratiser les technologies du Machine Learning et leurs applications en Afrique; - Développer l'expertise du Machine Learning au sein des communautés africaines. L'Association n'a pas de but lucratif. L'association est apolitique, areligieuse et à but purement scientifique. Le Machine Learning (ML), traduit aussi en français par apprentissage automatique ou encore apprentissage statistique, est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui permet à des applications de prédire des résultats de plus en plus précis sans être explicitement programmées en ce sens. Ressources: cotisations des membres, donations, legs, sponsors, partenariats, subsides publics, revenus générés par les activités de l'Association et toute autre ressource légale. Abassi Nour Ghalia, de Tunisie, à Genève, co-présidente, sans signature, Bahej Inès, de France, à Paris (France), co-présidente, sans signature, Dhraief Mohamed Ali, de Tunisie, à Lausanne, co-président, sans signature, Boujdaria Omar, de Tunisie, à Lausanne, secrétaire générale, signature collective à deux, Ben Hamouda Mohamed Brahim, de Tunisie, à Zürich, trésorier, signature collective à deux, Machraoui Badis, de Tunisie, à Lausanne, sans signature, et Mokni Marwen, de Tunisie, à Lausanne, sans signature sont membres du comité exécutif.